Alors que de plus en plus d’entreprises intègrent l’Intelligence Artificielle (IA) à leur processus métier, la Data Ownership devient un sujet crucial. En effet, la propriété des données revêt désormais d’importants enjeux, au regard des risques inhérents à l’usage des outils d’Intelligence Artificielle en entreprise. D’ailleurs, elle va de pair avec la souveraineté numérique, laquelle est aussi indispensable au sein d’une organisation. Dans cet article, Inflexsys vous propose un focus sur l’importance de la propriété des données et de la souveraineté numérique, et leurs enjeux à l’ère de l’IA.
La Data Ownership : définition, importance et risques à l’heure de l’IA
À une époque où l’automatisation des processus métiers grâce à l’IA est un sujet d’intérêt pour beaucoup d’entreprises, la Data Ownership prend tout son sens et soulève des enjeux ou risques qu’il convient de comprendre.
Data Ownership : de quoi s’agit-il ?
La propriété des données désigne l’ensemble des droits, des obligations et des responsabilités inhérents à la gestion, l’accès et l’exploitation des données. Elle implique la responsabilité confiée à une personne ou à un service pour prendre les décisions et mener les actions nécessaires afin de garantir la qualité, la sécurité et la conformité de ces données.
En pratique, la Data Ownership est un axe essentiel de la gouvernance des données, puisqu’elle garantit la fiabilité, l’exactitude, la sécurité et la protection des données informatiques de l’entreprise. Elle coordonne tout le cycle de vie des données, de leur création à leur suppression en passant par leur conservation. Vu sous cet angle, la propriété des données dépasse la simple possession des données, et englobe la notion de responsabilité.
Importance et risques liés à la propriété des données avec l’IA
L’essor de l’intelligence artificielle générative en entreprise soulève des problématiques quant à la Data Ownership. La propriété des données s’avère plus délicate à gérer, étant donné le nombre croissant d’incidents liés à l’IA dont sont victimes les entreprises.
Pour preuve, selon une étude de l’OCDE, entre 2022 et 2023, le nombre d’incidents inhérents à l’IA a augmenté de 1278%*. Une étude d’IBM corrobore cette idée en révélant que 96% des dirigeants estiment que l’IA générative en entreprise augmente la probabilité des risques de sécurité. Mieux, seulement 24% des projets actuels nécessitant l’usage de l’IA sont sécurisés.
Sans une véritable maîtrise de la Data Ownership, les entreprises s’exposent à des risques de diverses natures et ampleurs. Entre autres menaces, on peut citer :
- La perte de données sensibles nécessaires au fonctionnement et à la vie de l’organisation ;
- La collecte de données personnelles au mépris du RGPD, ouvrant la porte au paiement d’amendes et à des procès financièrement coûteux pour l’entreprise. Découvrez comment respecter les règles en étant innovant avec notre article ;
- Les cyberattaques ciblant les systèmes d’IA permettant de manipuler les algorithmes ;
- La responsabilité juridique des entreprises face aux biais algorithmiques caractérisant les outils d’IA ;
- La violation des droits d’auteur ;
- La dépendance des organisations vis-à-vis d’un seul fournisseur de services IA.
Face à autant de défis et de risques, les entreprises doivent donner priorité à leur souveraineté numérique.
La souveraineté numérique, un autre défi pour les organisations
Au regard des risques inhérents à l’utilisation des solutions IA, la Data Ownership doit prendre en compte la souveraineté numérique des organisations.
La souveraineté numérique et ses enjeux
Pour une entreprise, la souveraineté numérique s’entend comme sa capacité à contrôler son espace et ses actifs numériques : flux de données, infrastructures informatiques, application IA, politique de sécurité, etc. D’une part, elle désigne l’indépendance de l’entité, c’est-à-dire l’utilisation de ses ressources technologiques sans l’intervention d’une entreprise ou d’un État tiers. La souveraineté intègre aussi une notion de Data Ownership, puisqu’elle implique aussi le contrôle des données.
La souveraineté numérique des entreprises est importante aujourd’hui dans la mesure où elle revêt des enjeux géopolitiques. Effectivement, plus de 70% des moteurs de recherche, des infrastructures numériques, des services IA et des services cloud sont contrôlés par des entreprises américaines (GAFAM) et chinoises (BATX). Une tendance confirmée par la Commission européenne qui révèle que plus de 90% des données occidentales sont stockées hors UE**. En pratique, cela représente un risque pour la Data Ownership, et affecte la confiance des clients et la sécurité des SI de l’entreprise.
Cette dépendance aux entreprises étrangères est un enjeu majeur, notamment si l’on prend en compte le Cloud Act américain. Cette législation permet au gouvernement des États-Unis d’accéder aux données des serveurs, même si elles sont situées en dehors du territoire américain, compromettant ainsi la Data Ownership et la compétitivité des entreprises européennes.
Alors, quelles solutions envisager ?
Pour une Data Ownership efficace et pour assurer leur souveraineté numérique à l’ère de l’IA, les entreprises peuvent adopter des solutions comme :
- L’anonymisation et le chiffrement des données ;
- La formation des équipes à l’IA et à la gestion des données ;
- La mise en conformité au RGPD ;
- L’audit de cybersécurité pour cartographier les risques de l’utilisation d’IA ;
- La mise en place d’une politique de gouvernance et de sécurité des données.
Pour mettre en œuvre ces solutions, vous pouvez miser sur un accompagnement en cybersécurité sur-mesure.
Chez Inflexsys, grâce à une démarche itérative, nous vous offrons accompagnement personnalisé et conseil en cybersécurité pour vous aider à assurer votre souveraineté numérique face aux défis posés par l’IA générative.
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Sources :
- * OECD.AI Policy Observatory
- ** Rapport de synthèse du groupe de travail de l’ANRT FutuRIS 2023 – « Souveraineté numérique : reprendre la main en France et en Europe », Janvier 2024
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